开源AI智能体OpenClaw持续走热：技术突破与安全风险并存
俗称“龙虾”的开源AI智能体OpenClaw，近期持续引发关注。该项目在代码托管平台GitHub上已成为历史上增速最快的开源软件之一，仅用四个月时间便获得25万颗星标，热度先后超越了Linux和React等知名项目。春节前后，字节跳动旗下火山引擎、阿里云、腾讯云等国内云服务商纷纷上线了支持运行OpenClaw的云端服务。由于本地部署配置较为复杂，国内社交平台甚至出现了提供上门收费代装OpenClaw的服务。3月6日，近千名开发者与AI爱好者聚集在深圳腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下完成了OpenClaw的云端安装。
强大的任务执行能力
那么，这个正从极客圈走向大众视野的OpenClaw究竟是什么？OpenClaw是由软件工程师彼得·施泰因贝格尔（Peter Steinberger）开发的开源智能体框架，因其支持本地部署、并能通过通信工具接收指令并自动完成任务而迅速走红。自去年11月在GitHub上首次发布以来，OpenClaw迅速吸引了大量关注，短短一周内访客量便突破200万。
“龙虾”可被部署在虚拟私有服务器（VPS）或个人电脑等本地终端上。但值得注意的是，由于当前版本的OpenClaw存在安全漏洞，建议用户将其部署在没有重要文件的备用设备上。
从技术角度看，当用户下达复杂指令时，部署在本地的OpenClaw能够拆解任务、联网搜索、调用本地软件、识别错误、自我纠正并重试，同时向云端大模型的API接口发送请求，消耗Token以逐步完成任务。用户还可以从社区获取各种“技能”（skills），从而解锁其他用户调试出的特定能力。
此外，由于OpenClaw创始人施泰因贝格尔已加入OpenAI，该公司近期发布的GPT-5.4大模型首次实现了原生电脑操控能力，几乎可以操作电脑上的所有应用程序，因此被认为是“迄今为止最适合运行OpenClaw的模型”。
对于这一突然兴起的项目，360创始人周鸿祎评价道，OpenClaw改变了很多人对智能体的认知，是一种“养智能体”的概念创新。曾任微软、谷歌全球副总裁的李开复表示，未来的竞争将发生在多智能体系统上，这类系统将成为连接数字世界与物理世界的桥梁。
上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究学者胡延平指出，从实际体验来看，OpenClaw的真正亮点在于其任务执行能力：“最主要的是它能执行多种不同类型的任务，无论是内容处理、信息收发、设备控制还是程序调用，其工作复杂度远超一般智能体，基本上实现了对设备乃至对人的‘接管’。”
安全风险浮现，AI焦虑助推走红
胡延平认为，OpenClaw在短时间内爆红，本质上是技术突破与社会情绪共同作用的结果。他将这一现象形容为“两大海啸迎面对撞”：一方面是AI能力的快速跃升，尤其是智能体已逼近能够“接管”现实任务的水平；另一方面，则是社会层面普遍存在的AI焦虑与学习热潮，人们迫切希望掌握并利用AI提升自身能力。
然而，由于OpenClaw具备全面操控电脑的能力，也带来了显著的安全风险。一个广为流传的案例发生在今年2月：Meta超级智能团队的研究员Summer Yue在X平台（原推特）上分享了一次惊险经历——她的“龙虾”突然开始批量删除邮件，而她几乎无法阻止。她回忆称，当时给出的指令其实很简单：“检查这个收件箱，提出你想归档或删除的邮件。”她还附加了常见的“安全词”限制，但这些约束并未生效，OpenClaw直接开始大量删除邮件。直到她采取“物理关机”这一最终手段，才让“龙虾”停下来。
对普通用户而言，OpenClaw更像是一个快速发展的实验性工具，它展示了一种可能的未来：让AI不仅能够“聊天”，还能真正替人完成工作。有AI行业从业者认为，虽然OpenClaw确实是一个具备主动性的AI助手，但除非用户是程序员，否则其对生产力的提升“作用有限”：“它并没有想象中那么聪明，其智能程度完全取决于所使用的大模型，而优质的大模型成本非常高昂。”
胡延平也指出，OpenClaw的实际表现与外界的狂热评价之间仍存在差距，例如简单任务有时被复杂化处理、任务执行过程可能中断、记忆功能并不总是稳定等。此外，在部分场景下，Token消耗与实际产出之间的效率比也有待优化。
目前国内社交平台上兴起的“龙虾”代装热潮，让人联想到此前一度被炒至万元价格的Manus内测码。OpenClaw是否会走向类似的“炒作周期”，仍有待观察。
腾讯免费安装活动引发排队，小米推出“手机龙虾”
近期，开源AI智能体OpenClaw持续“出圈”，腾讯推出的现场免费安装活动更是吸引了近千人排队参与。据“腾讯云”微信公众号3月6日发布的消息，腾讯在总部门口提供现场免费安装OpenClaw服务。腾讯云Lighthouse的工程师为用户提供从安装部署、模型配置到即时通讯（IM）渠道打通的一站式服务，还能帮助解锁热门技能。
据悉，当天有近千名开发者与AI爱好者来到深圳腾讯大厦，在工程师协助下完成了OpenClaw的云端安装，集体成为“云上养虾人”。有腾讯员工表示，“上一次这么大阵仗还是新年发利是（红包）”。也有网友调侃道，“一代人有一代人的鸡蛋要领（指排队领取热门物品）。”
记者了解到，从当天上午10点到11点，仅一小时内，数百个预约号码便全部发放完毕。与此同时，几小时内便有几百只OpenClaw被部署到腾讯云服务器上。现场参与者来自各行各业，既有专业开发者，也有大量非专业背景的爱好者，年龄跨度从20岁到60岁不等，甚至包括替上班女儿前来“养虾”的父母。
腾讯的免费安装活动也引起了OpenClaw创始人的关注，彼得·施泰因贝格尔在X平台上点赞并转发了相关帖子。记者还获悉，目前腾讯轻量云Lighthouse的开发者数量、调用核数多次突破历史峰值，OpenClaw“云上养虾人”规模已突破10万并持续增长。
根据公开信息，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款采用“龙虾”图标设计的开源AI智能体框架，由奥地利资深程序员彼得·施泰因贝格尔开发，核心语言为TypeScript。其官方介绍称，它是“真正能干活的AI”。OpenClaw凭借支持私有化部署、具备主动执行与插件扩展能力而引发巨大关注，仅用百天时间便在GitHub星标数上超越Linux，登顶基础软件历史第一。
对于OpenClaw，周鸿祎日前在接受媒体采访时表示，其最大创新不在技术层面，而在认知层面——它打破了人们对云端智能体的距离感，“就像当年大家养QQ宠物一样，有了专属感。”OpenClaw的另一大突破是敢于让智能体打通电脑的本地能力，使AI可以自由使用电脑上的所有工具，甚至自主编写、下载工具，彻底拓展了智能体的能力边界。
需要指出的是，OpenClaw走红后，由于本地部署环境配置复杂、实操门槛较高，国内社交平台出现了上门收费代装服务。腾讯此次推出的服务活动，通过腾讯轻量云Lighthouse实现一键部署，仅需5分钟即可免费安装，极大降低了使用难度。
在OpenClaw的云端部署方面，腾讯轻量云Lighthouse自今年1月起保持每天一个版本的迭代速度：从1月28日首发OpenClaw一键部署模板，到1月29日独家适配企业微信、QQ等八大主流IM工具，再到2月3日推出可视化配置面板与技能管理面板，Lighthouse不断将复杂操作转化为“零代码”体验。
当前，国内各大云服务商也积极拥抱OpenClaw。除了腾讯云，百度智能云、阿里云、火山引擎、京东云等厂商也已相继宣布上线OpenClaw云端极速部署及相关服务，助力用户一键安装。
此外，小米公司近日宣布，基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw正式开启小范围封测。本次封测采用邀请制，首批支持小米17系列机型。小米创办人、董事长兼CEO雷军在微博上将其称为“手机龙虾”。不过，小米也提醒用户：“即使是科技发烧友、极客用户使用，我们也建议事先做好数据安全备份，在可控环境中测试、体验。获得封测权限的用户将收到特定版本的系统推送，须升级后才能使用Xiaomi miclaw。目前该产品仍属于实验阶段，不推荐对续航及发热控制有较高要求的用户使用。”
值得注意的是，在OpenClaw全球走红的背后，其安全风险也引发关注。近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布《关于防范OpenClaw开源AI智能体安全风险的预警提示》，指出监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
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