作者：Datawhale Hello-Claw项目团队
一、开源初心
每个人都想要一个 AI 助手。但真正用起来，才发现事情没那么简单——工具太多，不知道选哪个；配置太复杂，装到一半就想放弃；好不容易装好了，却又不知道它能帮你做什么，最后默默吃灰。
AI 助手慢慢变成了技术极客的专属，但这不应该是常态。于是，OpenClaw 出现了。一只红色的龙虾，一个能直接操控你电脑、直接替你干活的 AI 助手。它很强，但很危险，而且，第一次上手，它并不好用。
Datawhale首个系统性的龙虾开源教程，希望陪着你和一起龙虾成长：
https://datawhalechina.github.io/hello-claw/
二、首个龙虾大学来了，龙虾的高等院校
我们设计了四条路径，从零开始，领养、成长你的 AI 龙虾🦞。
1. 龙虾大学：让你的龙虾持续学习技能
Skills 菜单式选修，持续优化助手能力，探索多元应用场景。包含多 Claw 协同、高频场景案例（邮件助手、财经资讯、Vibe Coding）等专题模块，正在两周内充分迭代，建立第一个开源的完整的龙虾高等院校！
2. 领养龙虾：从安装到配置到运维到安全
11章 + 7个附录，四层结构体系：安装（Ch1-3）→ 核心配置（Ch4-6）→ 扩展运维（Ch7-9）→ 安全与客户端（Ch10-11）。覆盖从零基础到生产环境部署的全流程。
3. 龙虾点评
横向对比不同龙虾效果对比云厂商服务、开源自建、桌面客户端、托管服务等多种方案。从安全性、部署成本、运维复杂度等维度评估，帮助选择最适合的解决方案。
4. 改造龙虾：定制你的专属龙虾
15章三阶进阶体系：第一层（Ch1-6）OpenClaw 内部拆解，第二层（Ch7-10）已有案例分析，第三层（Ch11-15）定制你的专属 Claw。深入理解 Agent 架构核心原理。
三、写在最后：期待你和龙虾的故事
2026年3月，Datawhale 正式开源《Hello Claw》，开源地址：
https://github.com/datawhalechina/hello-claw
真正激励我们的，从来不是龙虾本身能做什么。
而是你能用龙虾实现什么。
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早上挤地铁，想知道今天有什么会议。
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开会错过信息，需要快速了解纪要。
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工作群消息太多，想找到关键内容。
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下班后想起文件没发，需要远程处理。
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周末想查资料，但不想打开电脑。
龙虾，可以帮你解决这些问题。而我们陪伴你一起解决龙虾的各种问题。
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