Harness工程：AI智能体编程的下一个关键，模型之外的一切
Harness被定义为模型之外的一切，包括系统提示词、工具、基础设施、编排逻辑等，是将模型能力转化为有效Agent的关键系统。文章详细阐述了为何需要Harness（因为模型本身无法记忆状态、执行代码、获取实时信息等），并拆解了其核心组件，如文件系统、代码执行环境、沙箱、记忆与搜索机制、上下文管理策略等，以实现Agent的持久化工作、安全执行、持续学习和长期自主任务。最后指出，Harness与模型是共同进化的关系，一个设计良好的Harness能让任何模型发挥最大效率，是构建高效AI智能体的基石。...
模力方舟发布PocketClaw：预装龙虾OS的迷你主机，开箱即用AI智能体
模力方舟推出PocketClaw迷你主机，旨在降低AI智能体（小龙虾）的长期使用门槛。该设备出厂预装龙虾智能体操作系统，并内置大模型API套餐，通电联网即可使用。其核心优势在于将复杂的部署方案简化为即用型设备，解决了云端方案持续订阅、数据安全顾虑以及本地部署硬件投入高、维护复杂等问题。PocketClaw强调开箱即用、独立设备保障数据安全、预设主流生态连接以及可控的长期成本，为希望低门槛体验并兼顾效率、安全与成本的用户提供了新选择。...
OpenClaw在断更9天后发布3.22重大版本更新
OpenClaw在断更9天后发布3.22重大版本更新。核心变化包括：插件系统彻底重构，废弃旧API并推出全新SDK，官方首选分发渠道改为ClawHub；安全防护大幅升级，修复了Windows凭证泄露、环境变量注入等十多个关键漏洞；模型配置升级至GPT-5.4，并整合了MiniMax M2.7等新模型。此外，更新还涉及UI交互优化、Android深色模式、长对话压缩机制改进以及多平台体验的精细化打磨。...
吴恩达警告：AI正撕裂职场阶梯，不会用AI的人将被取代
吴恩达指出，AI并非直接取代工作，而是取代了构成工作的具体任务。这导致“阶梯断裂”——AI接管了初级员工的入门级任务，切断了传统的人才成长路径。他提出“工程师效率四梯队”理论，强调经验的价值正在被掌握AI工具的能力改写。未来，使用AI的人将取代不使用AI的人，职业边界将变得模糊，人力外包模式面临终结。真正的机遇在于应用层，用AI解决具体行业问题。他建议个人应尽快动手实践，学会“指挥AI”，而非停留在观望或单纯执行的角色。...