5 分钟拥有你的 AI 员工-超简单使用教程
OpenClaw是一款能操作电脑执行任务的AI数字员工，可7×24小时处理文件、编程及自动化任务。用户可通过手机远程操控，实现自动清理邮件、抢票、网站重写等多场景应用。百度智能云近期推出极速简易部署方案，用户无需编程基础，即可通过云服务器快速搭建，并支持接入QQ、飞书等平台，实现移动端便捷操控。此外，通过安装技能包（Skills）可扩展AI能力，如搜索、PPT生成等，让个人拥有全天候的智能助手。...
龙虾OpenClaw结合爬虫技术，正成为程序员高效变现的热门副业
龙虾OpenClaw结合爬虫技术，正成为程序员高效变现的热门副业。在数据需求旺盛的市场中，爬虫作为核心数据获取手段，需求持续增长。借助OpenClaw的强大自动化能力，开发效率大幅提升，原本耗时的任务得以快速完成。这使得开发者可利用业余时间承接项目，轻松获得可观额外收入。在当前企业降本增效的背景下，掌握这一技能组合不仅能创造经济效益，也为个人职业发展增添了灵活性与保障。...
国产万亿参数大模型再次爆发 但还不是DeepSeek V4
近期，国产大模型领域热议两款在OpenRouter平台出现的新模型：代号Hunter Alpha（据称1万亿参数、支持1M上下文及多模态）与Healer Alpha（262K上下文、多模态且响应更快）。尽管有猜测认为Hunter Alpha即备受期待的DeepSeek V4，但业内人士指出其更可能为智谱新一代旗舰模型，因DeepSeek历来发布风格低调，不提前在公开平台测试。关于DeepSeek V4，传闻称其具备1万亿参数、MOE激活320亿、1M上下文及原生多模态等特性，并为昇腾平台优化。...
“龙虾”不养了，卸载服务火爆社交平台
AI智能体OpenClaw近期安装热潮背后，其安全风险和高额费用引发广泛担忧。国家互联网应急中心提示，其默认配置存在安全隐患，可能导致数据泄露或系统被控。首批用户反映，即使进行简单操作也可能产生数百元费用，且出现误扣费、文件误删等问题。专家指出，非技术人员若不了解原理，使用默认高权限配置会放大风险。目前，多平台已出现收费不等的卸载服务，甚至有从业者借此短期获利颇丰。专家建议用户遵循“信任但要验证”原则，严格限制权限并做好数据备份。...
腾讯回应“龙虾”创始人“抄袭”指责：SkillHub只是面向中国用户的本地镜像站，希望继续支持生态
腾讯近期推出基于开源AI智能体框架OpenClaw的本地化服务平台SkillHub，旨在为中国用户提供高速下载、中文搜索等优化服务，并强调其作为官方生态的补充，分担了下载流量。同时，腾讯上线了兼容OpenClaw的全场景AI智能体WorkBuddy及“龙虾”产品矩阵，支持各类用户快速部署智能体应用。...
48小时“烧光”56万！三人创业团队濒临破产，仅因Gemini API密钥被盗
一家墨西哥小型初创公司因Google Cloud API密钥被盗，在48小时内产生了8.2万美元的异常费用，较其正常月费暴涨约46000%，公司面临破产风险。开发者质疑Google Cloud缺乏基本的异常使用保护机制。安全研究进一步揭示，Google Cloud存在系统漏洞：大量原本公开用于计费的API密钥，在项目启用Gemini API后，会悄然获得访问敏感接口的权限，成为潜在的攻击入口...
OpenClaw：从AI助手到数字员工，生态机遇全面解析
OpenClaw（昵称“龙虾”）是一款开源AI智能体框架，其核心突破在于让AI不仅能理解问题，还能直接操作电脑执行任务，实现从“工具助手”到“数字员工”的跨越。它适用于个人办公自动化及企业级场景，并支持私有化部署。作为开源项目，它兼容主流模型并吸引全球开发者共建生态。近期深圳龙岗区已出台专项政策予以支持。目前，拓维信息、中国长城、优刻得等八家公司在算力支持、安全合规、云计算、应用落地等关键环节深度参与生态建设，共同推动其商业化与场景化发展。...
“鹅厂门口免费安装”近千人排队，爆火的“龙虾”究竟是什么？
OpenClaw（俗称“龙虾”）能够本地部署，通过指令自动拆解任务、调用软件、联网搜索并逐步完成复杂操作，展现出强大的任务执行能力。该项目在GitHub上迅速走红，成为增速最快的开源项目之一，并吸引了腾讯、阿里等国内云厂商推出便捷的云端部署服务。然而，OpenClaw也存在安全风险，例如可能失控操作文件，且实际性能受限于所用大模型的质量与成本。行业人士认为，其爆火反映了AI技术突破与社会应用焦虑的交织，虽然展示了AI“接管”工作的潜力，但仍处于实验阶段，实用性和稳定性有待提升。...
吴恩达警告：AI正撕裂职场阶梯，不会用AI的人将被取代
吴恩达指出，AI并非直接取代工作，而是取代了构成工作的具体任务。这导致“阶梯断裂”——AI接管了初级员工的入门级任务，切断了传统的人才成长路径。他提出“工程师效率四梯队”理论，强调经验的价值正在被掌握AI工具的能力改写。未来，使用AI的人将取代不使用AI的人，职业边界将变得模糊，人力外包模式面临终结。真正的机遇在于应用层，用AI解决具体行业问题。他建议个人应尽快动手实践，学会“指挥AI”，而非停留在观望或单纯执行的角色。...